基于统计分析和卡尔曼滤波的污水监测仪表数据维护与寿命预测方法

本发明属于污水处理工艺过程监测和仪表维护领域，具体提供一种基于统计分析和卡尔曼滤波的污水监测仪表数据维护与寿命预测方法，包括：对仪表监测的多参数数据进行异常识别；利用显著性分析或相关性分析或置信区间分析或变异系数评估仪表数据与实验室参考值的差异，判断是否需要数据校正。基于卡尔曼滤波进行数据校正：污水监测仪表的多参数校正曲线为一次函数曲线，基于卡尔曼滤波对多参数校正曲线的斜率和截距进行更新，然后根据更新后的一次函数进行数据校正；构建多参数仪表寿命预测模型对污水监测仪表的传感器进行寿命预测。该方法能够实现仪表数据的高精度自动校准和寿命预测。