摘要
本申请公开了一种基于多源数据融合的塔机空间防碰撞方法,属于起重机安全技术领域。该方法包括:获取传感器模块采集的塔机群数据,塔机群包括多个塔机,每个塔机包括一个吊钩,每个吊钩用于吊取吊物,传感器模块包括高精度北斗传感器、高精度激光测距传感器、行程限位传感器、重量传感器、风杯传感器、IMU传感器、激光雷达传感器、位置传感器和摄像头;基于卡尔曼滤波算法与运动学模型对塔机群数据进行融合,得到塔机群中每个塔机的动态边界范围与吊物的运动轨迹预测;基于动态边界范围生成塔机优先级队列,通过分级预警机制动态调整塔机群中每个塔机的运行路径。该方法提升了塔机运行的安全性和可靠性。
技术关键词
防碰撞方法
高精度激光测距
运动轨迹预测
风杯传感器
激光雷达传感器
高精度北斗
塔机
IMU传感器
卡尔曼滤波算法
传感器模块
预警机制
行程限位
动态
数据
非暂态计算机可读存储介质
队列
姿态角信息
防碰撞装置
作业半径
系统为您推荐了相关专利信息
联合标定方法
运动平台
激光雷达点云
激光雷达传感器
最小化误差
人体姿态控制
交互系统
皮影装置
神经网络架构
图像识别算法
智能灯杆
应急系统
光学传感器阵列
广角摄像机
气象监测模块
扫描测量方法
激光雷达传感器
传感器组件
多模态
主动结构光
灭火机器人
三维点云模型
红外摄像机
传感器节点
烟雾传感器