摘要
本申请公开了一种基于多源数据融合的塔机空间防碰撞方法,属于起重机安全技术领域。该方法包括:获取传感器模块采集的塔机群数据,塔机群包括多个塔机,每个塔机包括一个吊钩,每个吊钩用于吊取吊物,传感器模块包括高精度北斗传感器、高精度激光测距传感器、行程限位传感器、重量传感器、风杯传感器、IMU传感器、激光雷达传感器、位置传感器和摄像头;基于卡尔曼滤波算法与运动学模型对塔机群数据进行融合,得到塔机群中每个塔机的动态边界范围与吊物的运动轨迹预测;基于动态边界范围生成塔机优先级队列,通过分级预警机制动态调整塔机群中每个塔机的运行路径。该方法提升了塔机运行的安全性和可靠性。
技术关键词
防碰撞方法
高精度激光测距
运动轨迹预测
风杯传感器
激光雷达传感器
高精度北斗
塔机
IMU传感器
卡尔曼滤波算法
传感器模块
预警机制
行程限位
动态
数据
非暂态计算机可读存储介质
队列
姿态角信息
防碰撞装置
作业半径
系统为您推荐了相关专利信息
复合机械臂
旋转关节
视觉相机
传感器模块
末端执行器
机器人运动轨迹
视频分类模型
运动轨迹预测
工件喷涂方法
多模态机器人
地图构建方法
3D点云数据
机器可读存储介质
语义地图
SLAM方法
入侵检测方法
运动轨迹预测
桥式起重机
三维可视化技术
显示设备