摘要
本发明公开了一种增材制造机翼接头零件的高通量拓扑优化方法,涉及结构拓扑优化领域,该方法包括采集机翼接头零件尺寸并构建等尺寸有限元模型;通过机器学习模型建立材料知识库,基于高通量计算方法筛选零件材料成分;结合服役工况与增材制造工艺,对模型添加不同工况下的约束条件,通过拓扑迭代优化直至满足这些约束条件;基于优化指标对优化结果进行筛选,得到能够满足质量优化指标的优化方案;将优化模型进行后处理使模型光顺化,并对其性能做最终校核,筛选得到最优结构。本发明通过将拓扑优化方法与高通量计算方法相结合,在对零件进行结构优化的同时进行材料优化,能够显著提高接头零件优化效率,并减轻零件重量,提高飞机的续航能力。
技术关键词
机翼接头
拓扑优化方法
高通量计算方法
接头零件
机器学习模型
服役工况
径向基核函数
工业三维扫描仪
SVM算法
支持向量机
结构拓扑优化
零件三维模型
指标
密度泛函理论
随机森林
三维建模软件
材料数据库
后处理方法
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机器学习模型
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