摘要
本发明公开了低压标准化柜的智能监控方法,涉及电力自动化技术领域,包括以下步骤:通过低压配电标准化柜内部和周围环境中部署的传感器网络,实时监控低压配电标准化柜的运行状态,获取设备运行数据参数信息。本发明通过多参数传感器网络实现高精度数据采集,并结合数据预处理与特征提取,提炼出反映微弱局部放电现象的关键特征,量化信号真实度提升识别准确性。利用机器学习模型智能评估并结合主频特征提取与自适应共振滤波技术,灵活调节检测灵敏度,有效放大信号、抑制噪声,在不同工况下高效捕捉异常,显著提升低压标准化柜故障早期预警能力,提高设备安全性与可靠性。
技术关键词
局部放电现象
智能监控方法
低压配电
电信号
机器学习模型
设备运行数据
周期性结构
滤波器
频率
电力自动化技术
抑制环境噪声
多参数传感器
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局部放电检测方法
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数据传输窗口
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