摘要
本发明提供一种用于无人机的输电线路局部放电检测方法及系统,包括,实时获取并分析环境噪声谱,构建包含风噪、电晕噪声特征的混合噪声数据库;通过预设的表示放电信号的复合字典对采集的环境噪声谱进行加权稀疏分解,同步分离放电脉冲与背景噪声,得到对应的特征信号;并将处理后的特征信号输入预训练的深度可分离卷积神经网络,识别对应的典型放电模式并量化能量等级;根据典型放电模式和量化能量等级进行三维空间定位,并评估风险等级及触发分级预警。本发明为电力设备状态检修提供了全天候、智能化的技术支撑,提升了电网隐患预警的时效性与可靠性。
技术关键词
复合字典
局部放电检测方法
电晕噪声
空地协同
背景噪声
电力设备状态检修
无人机集群
局部放电检测系统
电脉冲
定位系统
电磁波传播速度
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