一种水声目标辐射噪声分类方法

本发明涉及水声信号处理相关领域，具体为一种水声目标辐射噪声分类方法，本发明通过轻量级模型的选择、特征融合、迁移学习、超参数优化、模型剪枝和量化等技术，构建了一个高效、准确的水声目标辐射噪声分类模型。这一模型不仅能够在资源有限的环境中实现实时处理，还具有良好的分类性能、低能耗和高灵活性，适用于多种应用场合，特别是在水声目标分类和实时监控系统中具有显著的优势。