摘要
本发明公开了一种智能流量传感器测试分析方法及系统,涉及传感器测试技术领域,包括:通过标准流量发生装置向被测传感器施加阶梯式流量激励信号,同步采集传感器的动态响应数据;从响应数据中提取特征参数集;进行相似度匹配计算,获得各误差类型的匹配度评价值;量化不同误差类型间的诱发关系强度;结合匹配度评价值和诱发关系强度生成复合权重系数;基于复合权重系数制定多级补偿策略。本发明的优点在于:结合历史数据驱动的误差关联网络建模,可解析不同误差类型的诱发机理与交互关系,大幅提高补偿策略的针对性,形成多级误差抑制机制,在复杂工况下实现综合误差的稳定控制,同时降低系统维护需求。
技术关键词
测试分析方法
流量传感器
补偿误差
分析单元
信号激励模块
特征参数提取
稳态偏差
振动抑制单元
传感器测试技术
历史数据驱动
元素
小波分解算法
软件算法
线性关系模型
测试分析系统
动态数据采集
阶梯式
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