摘要
本发明提供一种基于路径规划的智能仓储机器人作业方法、系统,涉及仓储物流自动化技术领域,方法包括:通过仓储管理系统接收订单任务,获得订单任务中的货物信息及目标分拣位置;基于路径规划算法,根据订单任务中的货物信息及目标分拣位置,获得订单任务的初始路径;基于采集到的实时环境数据,利用强化学习模型,对初始路径进行动态优化调整,生成订单任务的目标路径;控制机器人沿目标路径执行分拣搬运操作。本发明通过对路径规划算法的优化,获得订单任务的初始路径,进而结合实时环境数据对初始路径进行优化调整,获得目标路径,控制机器人通过目标路径工作,提升了仓储机器人的动态环境适应能力,最终提升机器人的作业效率。
技术关键词
智能仓储机器人
路径规划算法
订单
强化学习模型
动态障碍物
仓储管理系统
深度确定性策略梯度
粒子群优化算法
作业方法
邻域空间信息
仓储物流自动化技术
控制点
三次B样条曲线
表达式
数据
参数
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强化学习模型
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