一种域自适应图像数据自动收集方法、系统及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
一种域自适应图像数据自动收集方法、系统及电子设备
申请号:CN202510510776
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120407831A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种域自适应图像数据自动收集方法、系统及电子设备,方法包括:对原始图像序列数据进行预处理,利用图像本身的视觉特征与视频时空关联特性获取训练数据所需目标标注信息;再根据获取的目标标注信息计算当前图像的综合置信度,通过综合置信度进行数据可靠性筛选;然后根据数据可靠性筛选结果,进行数据多样性筛选,计算目标水平视角多样性参数,若水平视角多样性参数满足预设条件,则将当前图像与对应目标标注信息作为训练数据保存。本发明从数据多样性与可靠性角度快速评估、获取域自适应所需图像数据以调整设备视觉算法模型,可以显著降低边缘设备在不同场景中相应数据获取的综合成本。
技术关键词
自动收集方法 图像序列数据 视觉特征 数据自动收集系统 视角 置信度阈值 收集训练数据 参数 电子设备 视觉算法 队列 视频 代表 图像像素 处理器 视场角 关键帧
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态记忆知识的密集视频描述方法
音频特征 视觉特征 注意力 跨模态 音频编码
2
一种车辆展示方法和电子设备
控制终端 车辆模型 车辆展示方法 设备认证 展示设备
3
基于卡尔曼滤波的多视角补偿三维显微测量方法和系统
显微测量方法 卡尔曼滤波 扩展景深 测量点 旋转载物台
4
模型训练方法、感知方法、装置、设备、介质及程序产品
环境感知模型 多视角 图像 车辆行驶环境 参数
5
车载视频的多类别多目标脱敏方法及装置
脱敏方法 车载视频系统 视频流 机制 非暂态计算机可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号