摘要
本发明公开了一种海带苗异物AI检测方法,包括如下步骤:通过采集连续帧图像,提取图像中候选目标的轮廓和时序信息,构建用于表达海带苗形态结构和生长轨迹的图形表示,在此基础上,提取结构特征和行为特征,融合形成联合特征表示,并构建人工智能模型以识别异物,检测过程中,模型输出每一帧中目标区域的异物置信度值,结合前后帧信息通过递归方式动态调整判断阈值,最终输出准确的识别结果。本发明可适应复杂水体环境,实现对海带苗异物的连续稳定识别。
技术关键词
AI检测方法
神经网络模型
节点
图像
边缘轮廓
多层感知机
空间变化特征
索引
人工智能模型
神经网络算法
非线性
动态
标签
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