一种海带苗异物AI检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种海带苗异物AI检测方法
申请号:CN202510510832
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120032119B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种海带苗异物AI检测方法,包括如下步骤:通过采集连续帧图像,提取图像中候选目标的轮廓和时序信息,构建用于表达海带苗形态结构和生长轨迹的图形表示,在此基础上,提取结构特征和行为特征,融合形成联合特征表示,并构建人工智能模型以识别异物,检测过程中,模型输出每一帧中目标区域的异物置信度值,结合前后帧信息通过递归方式动态调整判断阈值,最终输出准确的识别结果。本发明可适应复杂水体环境,实现对海带苗异物的连续稳定识别。
技术关键词
AI检测方法 神经网络模型 节点 图像 边缘轮廓 多层感知机 空间变化特征 索引 人工智能模型 神经网络算法 非线性 动态 标签 生成轨迹 样本 关系 建模方法 形态 跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于4D毫米波雷达与图像融合的水面目标跟踪方法
水面 长短期记忆模型 跟踪方法 图像数据预处理 定位算法
2
PCB渲染图的生成方法、装置、终端设备和存储介质
人机交互信息 生成方法 坐标系 元器件 元件
3
地图数据的聚合显示方法、系统、电子设备和存储介质
层级 网络附属存储设备 因子 照片 电子设备
4
一种10kV母线电压越限处理方法及系统
10kV母线电压 变压器分接头 电压越限 无功补偿装置容量 调压策略
5
一种用于燃料电池的智能诊断系统及智能问答系统
智能诊断系统 智能问答系统 多模态数据融合 故障诊断模块 多模态数据采集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号