一种基于深度学习的仿生肝脏模型设计方法、系统、介质、计算机程序产品

本发明涉及一种基于深度学习的仿生肝脏模型设计方法、系统、介质、计算机程序产品，设计方法包括以下步骤：获取患者肝脏的医学影像数据，预处理，生成标准化医学影像数据集；图像分割，生成包含肝实质、血管网络、病变组织、胆管的统一三维模型；在病变组织区域的三维空间坐标中添加可切割标记层，界定手术边界，生成循环系统连通的优化血管模型；动态配置血管瘤的血液流速范围及流阻阈值、胆管流体注入参数、出血模拟的动态调节逻辑参数；输出仿生肝脏模型设计文件。与现有技术相比，本发明实现了肝实质、血管网络、胆管及病变组织的精准识别与三维重建，显著提升模型解剖结构的空间关联性与真实度，模型具备真实的血流动力学响应能力。