摘要
本发明属于电子数字数据处理技术领域,具体涉及基于传统惯性导航系统的传感器误差提取方法,其方法包括:获取传感器的测量数据以及误差序列;基于传感器的误差序列的数值范围,对传感器的误差序列进行划分,获取各传感器的若干个分段;基于各传感器各分段的误差数据,建立各传感器各分段的误差模型;根据传感器连续分段的误差模型的拟合参数差异、误差数据与对应分段的误差模型的差异,获取各传感器各时刻的非线性指数;获取传感器的单元权重以及各时刻的时间权重;基于传感器的单元权重和各时刻的时间权重,建立各类型传感器指标的误差模型,并提取误差。本发明提高了传统惯性导航系统的传感器误差提取精度与准确性。
技术关键词
误差模型
惯性导航系统
传感器误差
分段
序列
邻域
非线性
多项式
指数
指标
参数
表达式
数据
数值
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