摘要
本发明公开了一种电力项目管理中的智能文档识别与分类方法,涉及电力项目的文档管理技术领域,用于解决电力项目中的文档识别与分类管理差的问题;本发明通过设定项目关键节点,实时获取项目进展,根据文档类型和项目阶段的适应性确定初始优先级,并利用项目进度压力函数进行动态调整,实现文档处理的智能排序和资源优化,通过频率加权函数与频率衰减函数,实时更新文档处理队列,确保高优先级文档及时处理,然后,文档的文本、语义和结构化特征被提取为向量,并通过随机森林模型进行多类别分类,依据分类结果自适应调整文档优先级,实现了文档优先级的动态调整和精准管理,有效提升了电力项目管理中的文档处理效率与智能化水平。
技术关键词
智能文档
项目
分类方法
随机森林模型
生成文档
动态
阶段
频率
电力
文档管理技术
文档类型定义
管理策略
文本
语义特征
指数
BERT模型
图像处理算法
数据库结构
队列
系统为您推荐了相关专利信息
功能性磁共振成像
神经网络模型
分类方法
特征选择
人脑
展示工程
关联BIM模型
工程设计图纸
BIM构件
数据库服务器
城市湿地
精细分类方法
遥感影像数据
样本
构建分类模型
模型预测方法
标签编码方法
随机森林模型
作物生长模型
机器学习算法