摘要
本发明公开了一种基于数字孪生技术的氢燃料电池生产管理方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括,实时采集氢燃料电池的生产数据,进行数据预处理,生成标准化数据;基于标准化数据,利用有限元分析和计算流体动力学策略构建数字孪生模型,并通过历史数据对数字孪生模型进行训练;基于训练后的数字孪生模型构建强化学习环境,并定义强化学习代理,生成最优控制策略;根据最优控制策略调整生产参数,通过数字孪生模型反馈生产数据,定期验证优化效果,迭代更新数字孪生模型和最优控制策略。本发明通过强化学习代理在模拟环境中自主学习最优策略,生成的控制策略可动态调整生产参数,提升效率、降低能耗、提高质量,实现智能化决策与控制。
技术关键词
数字孪生模型
数字孪生技术
强化学习代理
强化学习环境
管理方法
氢燃料电池
策略更新
数据采集模块
神经网络架构
强化学习算法
网格
初始化方法
定义策略
参数
耦合算法
系统为您推荐了相关专利信息
投资管理方法
双线性插值方法
深度Q学习网络
投资管理系统
上采样
统计管理系统
建筑结构框架
风险评估值
信息搜集技术
钢筋混凝土结构
数字孪生技术
闭环控制
信号传输模块
导柱
波纹管保护套