基于人工智能的能源项目投资管理方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能的能源项目投资管理方法及系统，属于人工智能技术领域。首先收集能源项目数据；其次获取能源项目卫星图像，将卫星图像输入到图像特征网络模型中进行特征提取，输出能源项目环境特征；然后定义状态空间、动作空间和奖励机制；最后使用深度Q学习网络进行能源投资决策过程。本发明图像特征网络模型结构包含多个卷积层、规范化激活层、扩张感受野模块、特征融合模块等，能够有效提取出反映项目环境状况的关键信息；在强化学习的具体实现中，本发明构建了深度Q网络代理，利用经验回放和目标Q网络技术进行迭代训练和优化，智能体在模拟的能源投资环境中根据所处状态选择最优投资动作，以最大化长期累积奖励。