一种基于改进TransUnet的图像分割方法

本发明公开了一种基于改进TransUNet的医学图像分割方法，包括4个步骤：S1：采集图像并对图像进行预处理；S2：构建基于改进TransUNet的医学图像分割模型；S4：训练改进TransUNet的医学图像分割模型；S5：对模型进行测试。本发明提供的一种基于改进TransUNet的医学图像分割方法，通过构建改进后的TransUnet分割模型，使用Synapse数据集进行训练和测试，验证其在分割精度、分割速度、计算量上的优势，对提高医学图像分割性能具有重大作用。