一种基于分布鲁棒优化的射频指纹识别方法及系统

本发明提供一种基于分布鲁棒优化的射频指纹识别方法及系统，包括：采集射频信号作为原始射频输入样本，进行对抗训练，对抗训练中进行对抗扰动和分布约束建模；将对抗训练过程中添加扰动后的最大损失函数最小化，转化为可求解的无约束优化问题，形成新的优化目标；基于新的优化目标，采用对抗攻击机制生成满足分布约束的扰动样本；将生成的对抗样本进行特征提取，输出对潜在攻击具有强鲁棒性的射频指纹分类器。本发明通过引入分布鲁棒优化技术，考虑不同数据分布的变化，最小化模型在最坏情况下的性能损失。即使在面对不同的训练数据分布时，模型也能保持较好的性能，从而提高其在实际应用中的稳定性和可靠性。