基于时空扩展-积累策略的视频SAR目标跟踪方法及系统

本发明公开了一种基于时空扩展‑积累策略的视频SAR目标跟踪方法及系统，将视频SAR图像数据集划分为N个批处理包；通过背景感知相关滤波器提取初始位置的特征，获得背景感知相关滤波器的初始化参数和初始滤波器模板，生成初始候选框；基于第一帧的候选框划定第二帧的目标搜索区域得到多个测试样本，计算相似度并获得响应矩阵；从响应矩阵中选取S个最大的响应数值对应的目标预测位置；对每一个预测位置提取特征并更新相应模板，生成S个候选框；重复迭代得到个候选框，构成一个多帧的树形结构；反向寻找目标在树形结构中每帧的估计位置，获得条目标轨迹的候选路径；选取值函数最大的候选路径作为目标在一个批处理包内的路径，并输出目标在每一帧的估计状态。