基于动态决策混合专家映射的多模态大模型

AITNT
正文
推荐专利
基于动态决策混合专家映射的多模态大模型
申请号:CN202510512339
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120671732A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于动态决策混合专家映射的多模态大模型,包括含有若干个功能不同的视觉编码结构的视觉编码群、视觉融合与压缩模块、动态决策混合专家映射模块以及大语言模型,动态决策混合专家映射模块包括分别对多尺度图像特征进行处理得到高判别性特征和综合特征的混合专家模块和共享专家模块、用于对多尺度图像特征重要性估值的决策专家模块、用于根据重要性估值将高判别性特征和综合特征进行连接的决策连接模块和自适应投影映射层,动态决策混合专家映射模块通过智能地分配参数给不同的专家网络,并动态调整各专家的权重配置,使得模型能够根据输入的不同自动优化其内部结构,从而达到更高的处理精度。
技术关键词
决策 特征提取模块 网络结构 动态 多层感知器 融合多模态信息 网络分配 图像 Softmax函数 大语言模型 图片 场景 融合特征 判别特征 多尺度 视觉特征 格式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于Transformer模型的集成压缩方法及系统
语言模型压缩技术 压缩系统 数据获取模块 处理器 线性
2
一种飞机铆钉缺陷视距自适应检测方法
飞机铆钉 融合特征 检测头 异常状态 原始图像数据
3
一种电力通信网络可靠性评估方法及系统
电力通信网络 可靠性评估方法 动态理想解 情景 电力系统
4
基于智能反馈控制的高精度涂布模头涂层厚度调节方法
厚度调节方法 智能反馈控制 模型预测控制器 涂布模头 PID控制器
5
一种爆震信号噪音修正方法、装置及介质
爆震传感器 发动机 稳态工况 修正方法 负荷
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号