基于机器视觉模型的医疗动作培训方法、装置及存储介质

本发明公开了一种基于机器视觉模型的医疗动作培训方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。其中，该方法包括：采集配药的标准动作视频，构建专家库，作为检测标准；采集实际配药动作视频；利用改进后的YOLOv10‑pose深度学习模型对实际配药动作视频进行手部动作识别，定位手部关键点，并对模型输出框进行裁剪和保存，保留手部区域图像；分析出各个关键点的空间分布和运动轨迹；将裁剪后的实际动作与专家库中的标准动作进行模板匹配，判断医护人员的动作是否符合标准；若医护人员的动作不符合标准，则根据专家库中的标准动作生成改进建议。通过本发明，能够自动识别和评估医护人员的配药动作，提高培训的效率和准确性。