一种基于5G技术的设备无关室内定位方法及装置

本发明公开了一种基于5G技术的设备无关室内定位方法及装置，该方法包括：从多个正常通信设备的通信数据中提取信道状态信息，并从信道状态信息中分离幅度数据、相位数据及相位差数据；对幅度数据、相位数据及相位差数据进行预处理；将预处理后的幅度数据、相位数据及相位差数据输入训练完成的深度学习模型，输出预测的定位坐标；其中，对抗训练过程中，深度学习模型包括定位网络和判别器网络；定位网络包括三个增强版Resnet‑1D网络、一个特征融合网络、一个坐标预测网络；对抗训练完成后，将定位网络作为训练完成的深度学习模型。本发明有效解决了设备差异性导致的定位漂移问题，有效提升了复杂环境下的定位精度。