一种基于人工智能的肽功能预测方法

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一种基于人工智能的肽功能预测方法
申请号:CN202411746439
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119694402A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的肽功能预测方法,属于生物医学人工智能技术领域,包括以下步骤:S1、获得用于训练人工智能模型的训练数据集;S2、获取预测模型;S3、获得待预测数据集;S4、获得预测结果;S5、对S4中获得的预测结果进行判定。本发明采用上述的一种基于人工智能的肽功能预测方法,该方法能够高效、准确地识别出具有预定功能的肽链,从而显著减少了功能肽筛选的经济成本,并大幅提高了筛选过程的效率。
技术关键词
功能预测方法 训练人工智能模型 机器学习模型 深度学习模型 淀粉酶抑制剂 数据 ACE抑制剂 变压器模型 梯度提升树 朴素贝叶斯 深度神经网络 邻近算法 人工智能技术 支持向量机 回归算法 随机森林 抗菌药 描述符 二肽
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