摘要
本申请公开了一种基于声纹识别的包装密封性检测系统及方法,涉及智能包装检测技术领域,解决了现有技术缺乏考虑通过无接触和无损伤等方案进行检测,同时检测设备往往是固定的,不能根据产品的历史检测数据自适应的调整重点检测区域,使得密封性检测效率较低以及检测成本较高的技术问题;通过根据环境数据计算环境影响指数并以此结合声纹数据生成密封检测结果;根据密封检测结果生成泄漏检测数据,通过声纹数据进行密封性的初步检测,自适应的调整检测声纹的权重系数,得到准确的密封性检测结果,同时考虑历史缺陷数据,动态调整重点检测区域内的设备数量,结合图像数据计算泄漏点位置,分而治之,提高了检测准确度和效率,同时节约了检测成本。
技术关键词
密封性检测系统
噪声标签
人工智能模型
指数
机器学习模型
数据分析模块
预训练模型
密封性检测方法
训练集
数据采集模块
TDOA算法
卡尔曼滤波算法
决策
数据采集设备
检测设备
智能包装
超参数
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车辆行驶状态
数据标注方法
标注规则
坐标转换矩阵
机器学习算法
智能监测系统
人工智能模型训练
生成警报信号
功率
数据采集模块