用于大模型软硬件系统中性能瓶颈的识别方法及装置、电子设备

AITNT
正文
推荐专利
用于大模型软硬件系统中性能瓶颈的识别方法及装置、电子设备
申请号:CN202510512641
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120560962A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及大模型软硬件系统测试技术领域,公开一种用于大模型软硬件系统中性能瓶颈的识别方法及装置、电子设备。识别方法包括:根据代表性系统的第一指标采集脚本,确定适用于待测大模型软硬件系统的第二指标采集脚本;控制待测大模型软硬件系统执行标准测试用例,并调用第二指标采集脚本采集待测大模型软硬件系统执行标准测试用例时的多项测试数据;根据多项测试数据,确定待测大模型软硬件系统在预设性能指标集合中的各项性能指标;对比待测大模型软硬件系统和代表性系统在预设性能指标集合中的各项性能指标,确定待测大模型软硬件系统的性能瓶颈。本申请可以实现大模型软硬件系统的性能瓶颈的识别。
技术关键词
软硬件系统 识别方法 脚本 瓶颈 指标 识别装置 电子设备 进程 通信带宽 数据采集模块 芯片 处理器 程序 指令 内存 功耗 存储器 节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种支持时间语义的服务化工业软件组件设计与实现方法
代码生成工具 功能块 文件夹 语义 代码生成器
2
一种基于深度学习的排水管网水质预测方法
水质预测方法 泵站 城市排水管网 数据 城市排水监测
3
一种用于自动混合精度优化程序的编译方法和系统
变量 程序 编译方法 静态误差 搜索算法
4
一种基于多模态的电网工器具无冲突识别方法及系统
电网工器具 冲突识别方法 人脸特征向量 卷积神经网络模型 RFID标签信息
5
一种高效GPU算力服务器资源优化方法及系统
模拟退火算法 Docker技术 数据缓存策略 内存 动态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号