摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种结合遥感图像的植被分布优化方法及系统,包括:首先,通过获取灌溉区主要农作物在整个种植周期内的遥感图像,并计算归一化植被指数序列,利用归一化植被指数序列,构建作物识别模型对作物分布进行识别,为准确的农作物分布优化提供数据基础;然后,分别通过历史单位作物产量序列和历史单位作物蒸散量序列预测下一种植周期的预测单位作物产量和预测单位作物蒸散量,根据预测单位作物产量和预测单位作物蒸散量构建分布优化适应度函数,同时保证了农作物的经济效益和节水效益;最后,基于分布优化适应度函数的优化算法寻找最优的农作物分布方案,能够准确地进行农作物分布优化。
技术关键词
归一化植被指数
分布优化方法
模拟退火算法
周期
历史气象数据
图像
回归分析方法
LSTM模型
遗传算法
识别模块
序列识别
数据处理技术
数据获取模块
策略
代表
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动态定价模型
动态定价方法
数据
动态定价系统
定价模块
粒子
容量优化配置方法
混合储能系统
功率优化
重力储能系统
长短期记忆网络
调频控制策略
频率
机组运行数据
火电机组调频技术
耐久性评估方法
材料特性参数
样本
数据处理中心
特征值