摘要
本申请提供一种实体识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于人工智能技术领域,方法包括获取待识别语句;将待识别语句输入至实体识别模型,得到实体识别模型输出的实体识别结果;实体识别模型基于待识别语句中每个字符的向量表示和每个字符关联的词汇集合,确定字符与词汇的关联特征表示,融合关联特征表示与待识别语句的依存信息表示,得到向量特征;基于向量特征进行实体识别得到实体识别结果。用于实体识别的向量特征同时包含字符与词汇的关联特征表示以及待识别语句的依存信息表示,丰富字符的边界特征和特征信息,可解决实体边界不清晰的问题,有效提高实体识别模型的多场景实体识别能力。
技术关键词
实体识别方法
实体识别模型
字符
语句
依赖特征
非暂态计算机可读存储介质
局部特征提取
电子设备
处理器
边界特征
人工智能技术
计算机程序产品
识别装置
识别模块
存储器
标签
编码
关系
系统为您推荐了相关专利信息
查询语句生成方法
大语言模型
自然语言
实体
问句模板
新型智能阀门
智能控制单元
智能阀门执行器
Huffman编码
模糊集合
文本检测模型
电力设备
融合特征
特征提取模块
图像
深度时空特征
风电机组
特征提取模块
时空融合特征
注意力机制
大语言模型
基因检测报告
字符串匹配算法
关键词
模块