摘要
本发明提供一种油井运行状态分析系统及方法,涉及油井监测技术领域,该系统包括:采集模块实时采集油井运行数据;数据处理模块对运行数据预处理,得到输入数据;数据分析模块构建1D‑CNN网络模型,使用灰狼优化算法对1D‑CNN网络模型进行优化,得到最优分析模型;将输入数据输入到最优分析模型中,得到异常数据;故障诊断模块构建随机森林网络模型,使用改进型雪雁算法对随机森林网络模型进行优化,得到最优诊断模型;将异常数据输入最优诊断模型,得到异常类型;预警模块接收异常数据和异常类型生成报告,并传输给用户。本发明通过故障诊断模块对异常数据进行诊断,得到异常类型,提高了油井运行状态分析准确性。
技术关键词
状态分析系统
随机森林
异常数据
灰狼优化算法
故障诊断模块
网络
边界策略
油井监测技术
数据分析模块
数据处理模块
生成报告
状态分析方法
移动平均滤波
预警模块
模型超参数
归一化方法
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
LSTM神经网络模型
输入分析模型
大数据
身体
旋转机械智能故障诊断方法
K近邻分类技术
重构
信号
关键故障特征
水质参数数据
水质预测方法
水质预测系统
气象
神经网络预测模型
氟化物
控制模块
电化学传感器
机器学习模型
特征识别信息
光伏电站故障分析
节点控制模块
数据处理单元
数据传输单元
关键节点识别