一种基于多特征训练与气象校正的短期水质预测方法及系统

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一种基于多特征训练与气象校正的短期水质预测方法及系统
申请号:CN202510588376
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120508773A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及水质检测与预测技术领域,尤其涉及一种基于多特征训练与气象校正的短期水质预测方法及系统。所述方法包括:采集水质参数数据和气象预测数据;对监测周期内采集的水质参数数据进行预处理;将采集的气象预测数据和预处理后的水质参数数据输入预先训练好的水质指标预测模型进行预测;基于气象预测数据和监测站点周围的土地类型,对模型预测结果进行调整;依据不同监测周期的预测结果的调整值绘制水质变化趋势图表并进行展示。本申请可以实现水质指标短期变化趋势的高精度预测,同时提升模型在极端气象条件下的适应性。
技术关键词
水质参数数据 水质预测方法 水质预测系统 气象 神经网络预测模型 指标 识别异常数据 校正 位点 监测站 周期 采集单元 数值 图表
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