摘要
本发明涉及智能设备技术领域,具体为一种基于智能手表的讯息提醒方法及系统,本发明通过设置骑行提醒讯息映射集合,获取用户的历史骑行数据、实时骑行数据和生理数据;构建用户疲劳识别模型,根据历史骑行数据和实时骑行数据,计算第一骑行疲劳系数,若超过预设疲劳系数阈值,向手机发送第一疲劳讯息提醒;构建用户生理状态识别模型,分析生理数据,计算第二生理异常系数,若超过预设生理异常系数阈值,向手机发送第二生理状态异常讯息提醒;若这两个系数均在阈值范围内,则基于这两者计算第一推荐速度,若骑行速度与第一推荐速度误差超过预设速度阈值,向手机发送第三速度不匹配讯息提醒。本发明可实时监控骑行用户状态,保障骑行安全。
技术关键词
历史骑行数据
智能手表
讯息
疲劳识别模型
提醒方法
速度
疲劳特征
提醒系统
道路车流量
手机
分析生理数据
融合注意力机制
心率
异常事件
负荷
可实时监控
系统为您推荐了相关专利信息
BIM模型文件
智能提醒方法
房间
人机交互输入
Revit软件
数据分析方法
逻辑回归模型
时间段
身体姿态数据
指标
智能监测系统
狼疮
环境数据采集功能
脑机接口BCI技术
灰色预测模型