摘要
本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的COPD合并肌少症智能筛查系统及方法,包括诊断筛选单元,计算COPD患者的观测判断值;根据观察判断值初步筛选出高风险患者、目标患者以及待定患者;间隔分析单元,获取肌少症确诊和COPD确诊之间的确诊时差,构建确诊时差关于患者的年龄、GOLD分级的函数;基于确诊时差函数确定复检间隔;跟踪评估单元,基于目标患者的活动评估值,结合复检间隔生成建议复检信号;复检分析单元,基于复检患者的肿瘤坏死因子α指标、白细胞介素6指标和人血白蛋白指标分析计算COPD诱导指数,比对分析两次检测的数据集合,结合COPD诱导指数计算复筛评估值,基于复筛评估值标记高风险患者。
技术关键词
智能筛查系统
患者
大数据
高风险
肿瘤坏死因子
指数
生成建议
分析单元
体能
年龄
医疗数据处理技术
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