基于大数据的轨道交通智能预警方法及系统

本发明涉及远程监控领域，揭露了一种基于大数据的轨道交通智能预警方法及系统，包括：提取轨道交通历史数据的故障特征计算网格场景单元的单元故障系数；确定轨道交通场景的故障频繁区域，定义故障频繁区域的顶事件、中间事件以及底事件，构建故障频繁区域的故障树；分析故障频繁区域的故障路径，标记故障频繁区域的监测关键节点，配置监测关键节点的动态监测网络；部署监测关键节点的流处理框架，分析交通动态监测数据的交通数据元组；分析轨道交通场景的交通潜在异常，计算交通潜在异常的优先级权重，定义交通潜在异常的预警参数，通过预警参数执行所述轨道交通场景的智能预警。本发明可以提高轨道交通预警的及时性。