摘要
本发明提供了一种基于立体感知和混合编码Transformer模型的喉部运动监测方法,该方法包括:通过机械运动传感单元获取喉部表皮运动特征;通过电特性测量单元获取喉部深层肌肉群特征;对喉部表皮运动特征和喉部深层肌肉群特征均进行数据预处理,得到数据集;将数据集输入至HE‑Transformer模型进行特征分析,得到分类结果;HE‑Transformer模型由依次连接的嵌入层、分Patch层、位置编码层、Transformer层和线性层组成。该方法通过表皮到深层立体感知技术实现了喉部生理活动的全方位追踪,并通过带有混合编码的Transformer框架兼顾了信号的全局信息与局部特征。
技术关键词
运动监测方法
立体感
运动特征
编码
补丁
多头注意力机制
数据
前馈神经网络
序列
线性
表达式
传感
索引
生理
框架
通道
信号
系统为您推荐了相关专利信息
一维卷积神经网络
标签
多头注意力机制
译码器
语义
程度识别方法
图像分类模型
烟叶图像处理技术
前馈神经网络
图像特征提取
节能传输方法
监测设备
海洋
浮标
多头注意力机制