摘要
本发明涉及医疗或健康数据的信息技术领域,具体为一种智慧健康养老安全监测系统,包括:老人信息获取模块用于获取面部和基础信息;身体健康监测模块通过LSTM预测健康参数,超出阈值或异常变化则警报次数加一;心理健康监测模块使用StyleGAN生成增强数据集,并通过卷积神经网络进行情绪分类,情绪偏离基线则警报次数加一;摔倒姿态监测模块通过姿态估计判断摔倒,若检测到摔倒则警报次数加一;位置异常监测模块识别异常移动或驻留,若检测到异常则警报次数加一。根据警报次数使监护人和医护人员可及时获得报警信息和监测报告,从而提高了对老人健康和安全的监测效率。
技术关键词
智慧健康养老
面部表情特征
皮肤纹理特征
监测系统
监测模块
三维卷积神经网络模型
身体健康监测
警报
二维卷积神经网络
姿态估计方法
降维特征
图像
心理健康
实时视频流
坐标点
关键点
参数
肩膀
生成特征向量
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高压电缆
环流
机器学习神经网络
监测方法
电缆导体
管控方法
风险
多头注意力机制
数据
虚拟仿真环境
储层水力压裂
智能调控系统
非线性动力学模型
监测模块
子模块
风电机组控制方法
风电机组控制系统
中央控制系统
风速
发电机控制器