基于数字孪生的仓储物流可视化监控系统

本发明公开了基于数字孪生的仓储物流可视化监控系统，属于仓储物流故障监控技术领域，具体包括：采集仓储环境中的各项数据，包括：仓储架构、物品位置、库存信息、设备状态数据和人员活动，并进行预处理，基于预处理后的仓储环境中的各项数据，构建分层级数字孪生模型，构建的虚实空间实时映射体系，利用数字孪生模型对仓储设备的运行进行模拟预测，对仓储物流进行多维度监控，并构建故障预测模型，对仓储设备的故障进行预测和分析；本申请利用卡尔曼滤波和优化算法进行虚实补偿优化，提高了数字孪生模型的精准度，从而能够提前识别潜在故障风险，并及时发出预警，大幅降低设备故障率，减少维修成本，提高设备的正常运行时间。