摘要
本发明涉及碳中和技术领域,具体涉及一种多维度生态园区碳中和动态评价与路径优化方法;本发明通过传感器网络实时采集热负荷数据,构建热能流动模型,分析管网效率波动并定位能效损失点。针对损失点,本发明利用热力学仿真和强化学习算法优化管网布局,生成新的配置方案。通过迭代优化和实时调整,本发明可持续改善系统运行状态,降低碳排放和运行成本。同时,本发明还能预测未来热负荷分布趋势,为下一周期优化提供依据。该方法实现了园区热能网络的智能化管理,提高了能源利用效率,为实现低碳运营提供了有效解决方案。
技术关键词
路径优化方法
高精度空间定位
热能
数字孪生模型
负荷
管网控制系统
周期性特征
管网参数
损耗
强化学习算法
传输路径
生态
能效
强化学习模型
验证系统
排放量
节点
实时数据
动态变化数据
系统为您推荐了相关专利信息
培训系统
语音识别模块
纠错算法
空中交通管制
指令
实训系统
数据采集模块
项目特征
眼球运动轨迹
计算机视觉技术
运维优化方法
数字孪生模型
多源数据关联分析
策略
图谱
数字孪生驱动
物理设备
评估系统
焦点
电网拓扑模型