摘要
本发明提出了基于北斗B2b与星间距的低轨星座自主定轨方法及系统,属于低轨导航星座定轨技术领域;包括获取低轨卫星的北斗B2b校正数据并进行校正,以获得观测数据集;利用双向观测模式获取两颗低轨卫星之间的原始星间测距数据,并得到星间距离解;基于观测数据集和星间距离解构建卡尔曼滤波模型并对动态轨道进行预测与修正;将卡尔曼滤波模型转换为平方根信息滤波模型,通过实时联合滤波输出高精度轨道解。本发明能够在减少计算延迟及负担的基础上,实现基于星间链路的完全自主导航和高精度的轨道确定。
技术关键词
卡尔曼滤波模型
自主定轨方法
协方差矩阵
平方根
校正
数据
轨道
卡尔曼滤波方法
地球引力场
间距
广播星历
正交变换
观测误差
定轨技术
定轨系统
噪声
导航星座
测距系统
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
构建预测模型
构建训练集
模型训练模块
图像获取模块
干扰源识别方法
数据
速度传感器
方差贡献率
协方差矩阵