一种基于生成对抗网络的阻止本领比预测方法和系统

本发明公开了一种基于生成对抗网络的阻止本领比预测方法及系统，该方法包括：获取图像数据，该图像数据包括CBCT及其对应的SPR；对图像数据中的CBCT和SPR进行配准，并从大图像中随机抽取小块图像用于训练，构建训练集；基于Wasserstein生成对抗网络构建预测模型，其中，预测模型包括生成器和判别器；基于训练集对预测模型进行训练；利用训练完成的预测模型对实际实际CBCT图像进行处理，生成预测的阻止本领比。该系统包括：图像获取模块、数据预处理模块、模型构建模块、模型训练模块和模型应用模块。通过使用本发明，能够提高SPR计算精度、提高计算效率以及优化生成图像质量。本发明可广泛应用于图像处理领域。