隧道挤压变形预测模型的构建方法及装置

本发明提供了一种隧道挤压变形预测模型的构建方法及装置。包括：获取隧道挤压变形的案例数据，生成初始数据集；分别采用多个数据填充方法对初始数据集进行数据填充，生成多个完整数据集；根据完整数据集训练多个第一机器学习模型，并根据多个第一机器学习模型的模型性能指标确定模型训练数据集；根据模型训练数据集中的训练集训练多个第二机器学习模型，在模型训练过程中采用改进黑翅鸢算法优化第二机器学习模型训练过程中的超参数；根据训练得到的多个第二机器学习模型的模型性能指标确定隧道挤压变形预测模型。可以提升训练得到的隧道挤压变形预测模型的模型性能。