一种基于人工智能的设备故障定位方法及系统

本发明涉及机械设备生产运维技术领域，提供一种基于人工智能的设备故障定位方法及系统，方法包括：通过根据设备部件结构特性构建人工智能模型，并将故障对应的振动数据和故障数据代入人工智能模型，学习训练使模型中各节点间的传输特征关系能反映出设备部件的振动传递特点；获取设备实时的振动数据代入人工智能模型中，对震动的源头进行识别定位，确定故障发生所在的部件，准确的识别设备中故障所在的部件，且能不间断地进行实时的故障定位，提高设备运行的稳定性和检修的及时性，保障设备生产。