摘要
本发明公开了基于鞅模型的新能源电力系统线路阻塞预警方法,属于电气工程技术领域,包括:S1:基于改进序列,使用高斯混合模型对新能源电力系统的历史数据进行分割获取分类结果,并对分类结果中的高斯样本进行匹配处理获取高斯分布序列;S2:使用鞅模型对高斯分布序列进行相关性解耦获取还原矩阵与独立分布序列;S3:对独立分布序列进行模拟生成独立采样样本,通过还原矩阵将独立采样样本还原成满足分类结果分布特征的特征采样样本;S4:基于特征采样样本获取的预测误差区间与新能源电力系统的约束条件进行预警。解决了由于未考虑预测误差随时间的演进规律,导致线路阻塞预测准确性低的技术问题,显著的提高了线路阻塞预测的准确性。
技术关键词
新能源电力系统
预警方法
样本
预测误差
高斯混合模型
序列
线路
矩阵
分布特征
电气工程技术
潮流方法
参数
蒙特卡洛
聚类算法
端点
基准
定义
功率
机组
速率
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环境监测数据
设备运行数据
电力系统
样本
分析方法
风险预警方法
敏感度矩阵
新闻资讯数据
一致性检测
因子
光学超构表面
样本
参数
模型训练方法
特征提取模块