一种基于机器学习的新能源汽车节能控制方法

本发明涉及新能源汽车节能控制领域，提供一种基于机器学习的新能源汽车节能控制方法，步骤包括：建立新能源汽车动力系统模型、基于机器学习建立速度预测模型和状态观测模型以及基于模型预测控制的节能控制；本发明通过机器学习模型和模型预测控制，实时优化电池、燃料电池及电机的功率输出，从而显著降低能量消耗；能够根据车辆的动态变化和预测数据，在多种驾驶工况下优化能量分配，应对不同的驾驶场景和复杂的动力学环境，提升车辆的经济性、续航能力、适应性与鲁棒性，能够实时获取更为精确的速度与状态信息，实现燃料电池电动汽车的能量最优控制；具备应对多样工况的泛化能力和适应性，确保车辆在复杂环境下的稳定性与最优节能控制。