一种衰减自适应的智能燃料电池汽车最优能量管理系统

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一种衰减自适应的智能燃料电池汽车最优能量管理系统
申请号:CN202411697130
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119189801A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种衰减自适应的智能燃料电池汽车最优能量管理系统,所述系统的能量管理策略采用多核控制器实现,所述多核控制器包括:CPU0,其进行实时估计燃料电池SOH,并获取当前SOH下的燃料电池效率曲线,用以更新燃料电池汽车模型;CPU1,其进行基于机器学习的预测,预测获得最优协状态变量;CPU2,其进行实时最优能量管理策略。本发明确保了能量管理策略能够随着燃料电池状态的变化而调整,确保策略始终与燃料电池的实际状态保持一致,提高了能量管理的准确性和适应性,有助于延长燃料电池的使用寿命和提升车辆的整体性能。本发明不仅优化了能量管理策略的执行效率,还提升了系统的实时性能,确保燃料电池车辆在实际驾驶工况下实现最优的能量管理。
技术关键词
智能燃料电池汽车 燃料电池混合动力汽车 能量管理策略 能量管理系统 汽车模型 整车动力学模型 动力电池模型 整车动力系统 历史工况数据 动力电池开路电压 燃料电池堆功率 动力电池荷电状态 燃料电池输出功率 机器学习模型训练 动力电池内阻 车载系统 动力系统结构
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