摘要
本发明涉及一种衰减自适应的智能燃料电池汽车最优能量管理系统,所述系统的能量管理策略采用多核控制器实现,所述多核控制器包括:CPU0,其进行实时估计燃料电池SOH,并获取当前SOH下的燃料电池效率曲线,用以更新燃料电池汽车模型;CPU1,其进行基于机器学习的预测,预测获得最优协状态变量;CPU2,其进行实时最优能量管理策略。本发明确保了能量管理策略能够随着燃料电池状态的变化而调整,确保策略始终与燃料电池的实际状态保持一致,提高了能量管理的准确性和适应性,有助于延长燃料电池的使用寿命和提升车辆的整体性能。本发明不仅优化了能量管理策略的执行效率,还提升了系统的实时性能,确保燃料电池车辆在实际驾驶工况下实现最优的能量管理。
技术关键词
智能燃料电池汽车
燃料电池混合动力汽车
能量管理策略
能量管理系统
汽车模型
整车动力学模型
动力电池模型
整车动力系统
历史工况数据
动力电池开路电压
燃料电池堆功率
动力电池荷电状态
燃料电池输出功率
机器学习模型训练
动力电池内阻
车载系统
动力系统结构
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
故障识别方法
故障特征
模拟器
最佳迭代次数
混合储能系统
电流
燃料电池
预测误差
轨迹跟踪器