一种基于大数据的音乐推荐系统

本发明公开了一种基于大数据的音乐推荐系统，包括：数据采集模块：负责收集用户行为数据、音乐元数据以及社交信息；数据预处理模块：对收集到的数据进行预处理操作；特征提取模块：从预处理后的数据中提取与音乐推荐相关的特征向量；模型训练与优化模块：构建GANs模型，GANs模型包括生成器以及判别器，采用对抗性训练策略，使生成器学习到数据的分布特征，生成器负责生成用户可能喜欢但尚未交互的音乐数据，补全用户与音乐之间的交互数据，利用补全后的交互数据与提取后的特征向量特征训练音乐推荐模型；推荐生成模块：根据用户当前上下文和训练好的推荐模型，生成个性化的音乐推荐列表。