摘要
本发明公开了一种基于物联网的运载物安全性检测管理系统及方法,涉及运载物安全检测技术领域,本发明基于运载物类型标签选择传感器组合,采集运载物、车辆和司机的多模态传感数据;对多模态数据施加统一时间戳和空间坐标生成时空关联数据集;筛选时空关联数据集构成核心特征集,结合车辆的运行特征分析融合权重,基于融合权重生成优化特征;基于优化特征以及对应类别标签训练SVM分类器,使用各个车辆的本地数据训练LSTM模型;分析源域与目标域的MMD距离;融合多源证据分析联合信任度,基于动态安全评估触发异常预警。自适应融合多源特征,动态调整阈值,适应不同时段风险波动,提升预警灵敏度。
技术关键词
安全性检测
训练SVM分类器
LSTM模型
传感器组合
指数衰减曲线
管理系统
压力传感器阵列
模型训练模块
融合多源
数据分布
特征提取模块
随机森林
标签
车辆
分析单元
管理方法
预警模块
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