基于人工智能的网络智能管理系统及方法

本发明公开了基于人工智能的网络智能管理系统及方法，涉及网络管理技术领域，本发明实时采集网络流量数据、业务策略数据和用户行为数据，进行时空关联编码生成结构化网络状态矩阵；基于自适应窗口长度采用时频域分析流量时序数列；构建混合预测模型，分析区域流量预测值；构建带约束的带宽分配优化模型，基于拉格朗日乘数法求解最优带宽分配方案；根据带宽分配结果和用户行为数据，动态重构网络拓扑。本申请通过时频分析捕捉流量突变特征，提高预测的准确性；动态计算业务优先级系数，确保高需求区域带宽充足，减少核心业务延迟；提升模型的适应能力。