摘要
本发明公开了一种基于人工智能的网络数据智能管理系统及方法,涉及网络数据管理技术领域,通过自编码器将原始传感器数据投影到稀疏域,并验证原始传感器数据的稀疏性是否满足压缩感知条件,若满足,则构建高斯随机矩阵,高斯随机矩阵将稀疏的信号映射到低维空间,服务器端使用基追踪重建算法依据高斯随机矩阵恢复出原始传感器数据,收集实际部署中的性能数据后,依据评估模型计算获取此次部署的性能评分,并依据性能评分计算结果生成相应的优化策略。能够在带宽有限、设备能耗受限的应用场景中,保证数据质量的同时,显著减少数据采集与传输的成本,提升网络管理的整体效率和智能化水平。
技术关键词
数据智能管理方法
传感器
数据智能管理系统
重建误差
随机采样方法
编码器
矩阵恢复
网络数据管理技术
AI算法
重建算法
表达式
解码器
模块
信号
因子
正则化参数
系统为您推荐了相关专利信息
三维冲击记录仪
智能监测系统
传感器技术
加速度
LOF算法
环境监测机器人
机器人主体
数据传输单元
激光粉尘传感器
避障单元
升降控制方法
吊具
比例阀
PID控制算法
垂直升降运动
车辆控制器
虚拟环境信息
传感器
障碍物
测试方法
物料输送流量
精馏系统
模型预测控制算法
变频离心泵
控制模块