一种基于人工智能的网络数据智能管理系统及方法

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一种基于人工智能的网络数据智能管理系统及方法
申请号:CN202510382097
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119945457A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的网络数据智能管理系统及方法,涉及网络数据管理技术领域,通过自编码器将原始传感器数据投影到稀疏域,并验证原始传感器数据的稀疏性是否满足压缩感知条件,若满足,则构建高斯随机矩阵,高斯随机矩阵将稀疏的信号映射到低维空间,服务器端使用基追踪重建算法依据高斯随机矩阵恢复出原始传感器数据,收集实际部署中的性能数据后,依据评估模型计算获取此次部署的性能评分,并依据性能评分计算结果生成相应的优化策略。能够在带宽有限、设备能耗受限的应用场景中,保证数据质量的同时,显著减少数据采集与传输的成本,提升网络管理的整体效率和智能化水平。
技术关键词
数据智能管理方法 传感器 数据智能管理系统 重建误差 随机采样方法 编码器 矩阵恢复 网络数据管理技术 AI算法 重建算法 表达式 解码器 模块 信号 因子 正则化参数
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