摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种大型天然气压缩机振动异常监测系统及方法,包括:获取第一历史振动数据和第二历史振动数据,以及第一历史振动数据和第二历史振动数据对应的时频谱图;基于swin transformer构建对抗域自适应的网络模型;对网络模型进行训练得到最终网络模型;对压缩机振动结果进行监测。本发明提高了故障诊断的精度,并实现了自动异常检测和报警,提高后续维护效率。
技术关键词
天然气压缩机
异常监测方法
分类器
标签
数据
压缩机十字头
编码
表达式
压缩机气阀
压缩机活塞
压缩机曲轴
发动机气门
发动机活塞
发动机曲轴
监测系统
信号
网络模型训练
故障诊断技术
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电锅炉
决策