面向食品安全检测的SERS光谱云端深度学习平台

本申请涉及食品安全检测技术领域，公开了面向食品安全检测的SERS光谱云端深度学习平台，包括以下模块：边缘端智能采集模块：通过USB/蓝牙接口与SERS设备连接，执行光谱信号采集、自适应滤波与边缘分类，所述边缘端智能采集模块通过MQTT协议将高熵光谱数据上传至云端，同时接收云端下发的更新后子网络权重与路由矩阵，实现模型参数的双向同步。本发明通过边缘端智能采集模块与云端深度学习平台的参数双向同步机制，实现光谱数据的本地快速分类与云端高精度复核协同。边缘端执行轻量级推理降低响应延迟，云端动态更新模型参数保障全局检测精度，解决了传统SERS检测系统中实时性与准确性难以兼顾的问题。