基于机器学习的气象雷达电磁干扰数据质量控制方法

本发明公开了基于机器学习的气象雷达电磁干扰数据质量控制方法，属于气象数据处理技术领域。本发明提取回波信号数据中与电磁干扰相关的特征参数，构建干扰识别模型并部署至气象雷达数据处理流程中并识别电磁干扰数据，对电磁干扰数据的干扰类型和干扰模式进行分类识别，识别外部干扰源以及内部干扰源，通过将干扰识别模型模块化嵌入至气象雷达数据处理流程中，实现了对干扰数据的实时判别与自动标记，通过识别标记电磁干扰数据的干扰类型与模式特征，有效提升分类准确性，根据已知类型库进行比对，实现对典型干扰类型准确识别，通过识别外部干扰源与内部干扰源，双向溯源机制提高了雷达站点运维效率和异常响应能力，降低了误报与漏报率。