基于智能控制的染色工艺优化方法及系统

本申请涉及智能控制技术领域，公开了一种基于智能控制的染色工艺优化方法及系统。该方法包括：基于智能控制的染色工艺优化方法包括：采集染色工艺关键参数获得原始数据集；对数据集进行预处理与特征提取，得到特征数据集；利用特征数据集构建深度学习预测模型并通过非支配排序遗传算法执行多目标优化，获得最优工艺参数组合；基于最优参数进行方案分析，得到智能染色方案。本申请实现染色工艺全流程多参数协同优化，降低人为经验依赖，提高染色质量一致性，同时具备自学习和自适应能力，能够针对不同织物特性和生产条件自动调整优化策略，从而解决传统染色工艺中质量波动大、能源消耗高、适应性差等问题。